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我是 matplotlib 的新手,正在处理图表,当我使用 plt.ticks 时,它不会显示我作为 np 数组提供的 yticks,而是在 y 轴上显示相同的旧图表值。
我尝试了与此相关的堆栈溢出问题的答案,但仍然没有用。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
pop=np.random.randint(low=2.1,high=6.5,size=10)
pop.sort()
year=np.arange(1950,2050,10)
plt.plot(year,pop)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Population')
plt.title('World Population')
plt.yticks=(np.arange(0,5,1))
plt.show()
最佳答案
问题是这一行:
plt.yticks=(np.arange(0,5,1))
plt.yticks
是一个用于设置绘图的 Y 刻度的函数。在您的代码中,您将刻度值分配给 plt.yticks
,这实际上没有任何效果。
您应该调用 plt.yticks
并将刻度值作为第一个参数,如下所示:
plt.yticks(np.arange(0,5,1))
引用自Matplotlib's documentation :
matplotlib.pyplot.yticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)
Get or set the current tick locations and labels of the y-a
Call signatures:
yticks(ticks, [labels], **kwargs) # Set locations and labels
关于python - plt.yticks 未显示在图表内,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57656286/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!