python - 将 Pandas 系列的多索引转换为数据框列

Question

我有以下具有多索引的系列:

import pandas as pd
index = pd.MultiIndex(labels = [[0,1,1],[2,2,3]], levels = [[1,2],[1,2,3,4]], names = ['a','b'])
s = pd.Series(index=index, data=[100,200,300])

a  b
1  3    100
2  3    200
   4    300

我想将它转换成一个 DataFrame，其中行是第一个索引的标签(例如 a)，列是第二个索引的标签(例如 b)，值是索引处的值(a， b)(如果没有，则为无):

desired_df = pd.DataFrame(index=pd.Index(data=[1,2],name='a'), 
                          data = [[100,None],[200,300]],
                         columns = [3,4])


    3   4
a       
1   100 NaN
2   200 300.0

Answer 1

使用Series.unstack功能:

print (s.unstack())
b      3      4
a              
1  100.0    NaN
2  200.0  300.0