python - 为 Web 应用程序保留几乎静态数据的最佳方法是什么？

Question

我正在用 Python 构建一个 Web 应用程序。此应用程序的一部分正在处理可描述如下的数据:

Symbol     Begin Date      End Date
AAPL       Jan-1-1985      Dec-27-2010
...

数据有些静态 - 它会定期更新，即:可能会添加新条目，并且可以为所有条目更新“结束日期”字段。

现在，问题是:鉴于数据集或多或少的静态特性，存储和使用它的最佳方式是什么？ “工作”意味着获取随机行，希望每秒超过几次。

我可以使用 XML 文件、SQL DB 或 SQLite、JSON 对象文件和内存中的某种 python 对象来完成。

不同解决方案的优缺点是什么？我将感谢您的解释和边缘情况(例如“直到 10 次/秒的 XML 文件是最好的，在 SQL DB 之后”)。

更新:感谢您的所有回答!只是一个小的更新:目前这个集合大约有 3000 行。它可能会在一年内增长到 15,000 行。访问模式:定期更新，每天一次，完整集；所以添加行和更新结束日期都将立即完成。获取随机线确实是通过符号，可以每秒完成几次。

Answer 1

每次数据更改时，我都会生成一个 Python 源文件，并且该文件主要由字典组成。这假定查找是按符号进行的，并且数据很容易装入内存。

data = {
  "AAPL":       ("Jan-1-1985",      "Dec-27-2010"),
...
}

要批量更新结束日期，请使用 pprint.pprint，覆盖整个文件。

编辑:为了说明如何编写这样的文件，这里有一个用随机数据填充的脚本

import random, string, pprint

def randsym():
    res =[]
    for i in range(4):
        res.append(random.choice(string.uppercase))
    return ''.join(res)

months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 
          'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
days = range(1,29)
years = range(1980,2010)
def randdate():
    return "%s-%s-%s" % (random.choice(months),
                         random.choice(days),
                         random.choice(years))

data = {}
for i in range(15000):
    data[randsym()] = (randdate(), "Dec-27-2010")

with open("data.py", "w") as f:
    f.write("data=")
    f.write(pprint.pformat(data))

要访问数据，请执行from data import data。