python - Pandas 更改默认的 numpy 数组格式

Question

有什么方法可以防止 pandas 更改 numpy 数组的默认打印格式？

使用普通的 numpy，我得到:

>>> numpy.array([123.45, 0.06])
array([  1.23450000e+02,   6.00000000e-02])

导入 pandas 后，我得到:

>>> numpy.array([123.45, 0.06])
array([ 123.45,    0.06])

我可以通过配置设置阻止它这样做吗？我不想用“foo=np.get_printoptions(); import pandas; np.set_printoptions(**foo)”来包装每个“import pandas”，但这是我能想到的最好的。

事实上，如果我在一个地方导入 pandas，我会从另一个地方得到 doctest 错误。

Answer 1

你只需要用 np.set_printoptions(foo) 包装第一个 import pandas，因为 python 会缓存它。见下文:

import numpy
>>> numpy.array([123.45, 0.06])
array([  1.23450000e+02,   6.00000000e-02])
>>> import pandas
>>> numpy.array([123.45, 0.06])
array([ 123.45,    0.06])
>>> numpy.set_printoptions(edgeitems=3,infstr='inf', linewidth=75, nanstr='nan', precision=8, suppress=False, threshold=1000)
>>> numpy.array([123.45, 0.06])
array([  1.23450000e+02,   6.00000000e-02])
>>> import pandas
>>> numpy.array([123.45, 0.06])
array([  1.23450000e+02,   6.00000000e-02])