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在 scikit-learn 中,提供了两个函数来加载和转储 SVM^light 格式的文件:
sklearn.datasets.load_svmlight_file 和 sklearn.datasets.dump_svmlight_file
文档显示(并且函数支持)load_svmlight_file 可以加载多标签数据,即目标类别用逗号分隔,而不是将单个类别作为目标。 但是,dump_svmlight_file 似乎不支持这一点。
我是不是读错了,还是 dump_svmlight_file 出于某种原因不支持这个?甚至不可能通过传递带有基于字符串的目标值的 y 向量来“欺骗它”,因为文件编写器需要一个 float 作为值。转储文件代码可以在 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/datasets/svmlight_format.py 找到从第 230 行到第 262 行。
最佳答案
没错,dump_svmlight_file
目前不支持多标签任务。那是一个遗漏;你可以为它提交一个错误报告,尽管一个好的补丁(拉取请求)会导致更快的行动。
(签名,该模块的作者之一。)
关于python - Scikit-Learn:加载和转储多标签 SVMlight 格式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17364220/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!