python - 为什么这些对象(来自生成器)在我将它们添加到列表时会发生变化？

Question

所以我试图从生成器中获取对象并将它们添加到列表中。但是当我将它们添加到列表中时，列表中填充的是空对象，而不是我添加的对象。这是为什么？

这段代码

#!/usr/bin/python

# Create a graph with 5 nodes
from snap import *

G = TUNGraph.New()

for i in range(5):
    G.AddNode(i)

# Ids of these nodes are 0, 1, 2, 3, 4
for node in G.Nodes():  # G.Nodes() is a generator
    print node.GetId()

lst = []
for node in G.Nodes():
    lst.append(node)

print
# All of the nodes magically change to have ID -1
print [node.GetId() for node in lst]

print
# The nodes in the original graph are unchanged
for i in G.Nodes():
    print i.GetId()

产生输出

0
1
2
3
4

[-1, -1, -1, -1, -1]

0
1
2
3
4

Answer 1

好的!在对原件的评论中，我们确定

for node in G.Nodes():  # G.Nodes() is a generator
    print node.GetId()
    print id(node)  #  NEW LINE HERE

每次都为 id(node) 打印相同的内容。

这意味着生成器每次都返回相同的对象，并在调用之间改变它。列表中的“对象”都是同一个对象，它的状态反射(reflect)了 Nodes() 实现在幕后所做的任何内部摆弄。

我认为这是一个糟糕的设计，虽然我没有使用过 SNAP 所以不能确定。这是我经常看到的微效率技巧。当 CPython 在内部执行类似的操作时，它首先检查生成的对象上的引用计数是否为 1。当且仅当它为 1 时，CPython 知道它持有对生成的对象的唯一引用对象，所以改变它是安全的。但是，如果引用计数大于 1，CPython 会创建一个新对象以产生(因为用户可能会持有最后一个产生的对象 - 正如@eeeeeeeeee 在他的示例代码中所做的那样)。

我会向软件包作者投诉这种行为。它充其量是令人困惑和容易出错的:-(