Python Uncertainties 模块，ufloat 无法解压变量

Question

我正在使用 python 2.7 和名为“不确定性”的模块来分析实验数据。我有两个数组，polycoeffs 和 cov，它们是由 numpy 函数 polyfit 生成的。我已经设法从 cov 数组中拉出前导对角线，并且我正在尝试将这些值与名为 uncert_coeffs 的列表中的适当系数相匹配，该列表具有不确定性函数“ufloat”。这是代码:

polycoeffs,cov=polyfit(wav,trans,6,cov=True) #wav and trans are themselves, arrays.
print  "Polycoeffs= ",polycoeffs

print "Cov= ",cov

cov_diag=[]
for element in diag(cov):
    cov_diag.append(str(element))
print "The diagonal of the covariant matrix= ",cov_diag
ord_counter=6
uncert_coeffs=[]
cov_index=0

for i in polycoeffs:
    uncert=(cov_diag[cov_index])
    print "uncert: ",uncert
    temp=ufloat("(i+/-uncert)") #error here
    uncert_coeffs.append(temp)
    cov_index+=1

print "The polynomial coefficients with uncertainties, are: ",uncert_coeffs 

这会产生错误:

ValueError: Cannot parse (i+/-uncert): was expecting a number like 1.23+/-0.1

所以我的问题是:在这种情况下，手动组合 polycoeffs 及其不确定性会非常痛苦，我怎样才能让 ufloat 解压变量 uncert？此外，uncert 的值主要是科学记数法。

Answer 1

您传递的是文字字符串 "i+/-uncert" 而不是变量值。

假设您使用的是最新版本的不确定性，只需执行以下操作:

temp = ufloat(i, uncert)

或者，您可以将数值格式化为它们的字符串表示形式:

temp = ufloat('{}+/-{}'.format(i, uncert))

但是，没有理由不直接将值传递给 ufloat。