python - Pandas 蟒 : How to create lapse since today column?

Question

在 Pandas 中，我如何创建一个列，表示“日期”列从今天开始已经过去的天数？由于我的数据中有重复的"file"，我只需要最大日期。

这是我的假设数据:

File,Status,Date
pafpull.sps,1,10-15-13 16:33 
pafpull.sps,1,10-14-13 16:33  
test.sps,1,10-14-13 11:19   

当前代码:

import pandas as pd


df = pd.read_csv(file, names=['File','Status','Date'])
df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])
xx=df.groupby('File')['Date'].max().order()

Answer 1

耗时应表示为 timedelta 类型，这是对两个日期时间执行减法时得到的结果。

In [43]: datetime.now() - df['Date']
Out[43]:
0   38 days, 00:08:44.917269
1   39 days, 00:08:44.917269
2   39 days, 05:22:44.917269

为了将它四舍五入到今天，我们必须跳过一些障碍。

In [42]: datetime.now().date() - pd.DatetimeIndex(df['Date']).normalize().to_series()
Out[42]:
2013-10-15   38 days, 00:00:00
2013-10-14   39 days, 00:00:00
2013-10-14   39 days, 00:00:00
dtype: timedelta64[ns]

乱七八糟的原因……说来话长。 Pandas 对 timedeltas 的支持随着即将发布的 v0.13 有所改进，但它还有很长的路要走。