python - 将行索引映射回原始索引数据框

Question

假设我有一个数据框，我想找到一列的所有负值，如下所示:

df_negAssets = df_original[df_original["assets"] < 0]

现在我有了一个新的数据框，它来 self 原来的索引数据框。此数据框可能包含 7 行。

我的问题是:如何将这 7 行映射到原始数据框？

df_negAssets.iloc(2) 

给我第三行。但是它对应于我原始数据框中的哪一行？是第59行吗？如何在我的 View 中找出索引“2”对应于原始数据框中的索引“59”？我怎么回去？ “2”->“59”，如何找出“59”->“2”？

Answer 1

获取映射:

df_negAssets.index

> 我如何找到新数据框中的索引“2”对应于原始数据框中的索引“59”？

df_negAssets.index[2] == 59

> 我该如何返回？ ...以及如何找出“59”->“2”？

numpy.where(df_negAssets.index == 59)[0][0] == 2

您确定需要吗？请记住，您可以使用 df_negAssets[59] .

顺便说一下，df_negAssets不是一个 View 。这是一个新的数据框。如果您采用整列或切片 ( df[0][x:y:z] )，那么它可以是一个 View 。当您使用类似 <0 的条件时，它会创建一个新的 DataFrame。