python - 如何使用 Pandas 基于多个字符串索引拆分列

Question

我想根据几个索引将每一行分成新的列:

6ABCDE0218594STRING

到

6 ABCDE 021 8594 STRING

这似乎以前至少被问过一次，但我一直只发现这个问题的变体(用分隔符分隔，如 pandas: How do I split text in a column into multiple rows? ，使用而不是新列分隔成新行，再次用分隔符:Split pandas dataframe string entry to separate rows ).

如果这是重复的，我提前道歉!

Answer 1

一种方法是使用正则表达式和 str.extract拉出列:

In [11]: df = pd.DataFrame([['6ABCDE0218594STRING']])

你可以只用索引来做，所以像这样:

In [12]: df[0].str.extract('(.)(.{5})(.{3})(.{4})(.*)')
Out[12]:
   0      1    2     3       4
0  6  ABCDE  021  8594  STRING

或者您可以更加谨慎并确保每一列的形式都是正确的:

In [13]: df[0].str.extract('(\d)(.{5})(\d{3})(\d{4})(.*)')
Out[13]:
   0      1    2     3       4
0  6  ABCDE  021  8594  STRING

注意:您还可以使用命名组(请参阅 the docs)。