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我发现在我的 PC 上，某个方法表示为 <cyfunction <lambda> at 0x06DD02A0> ，而在 CentOS 服务器上，它是 <cyfunction lambda1 at 0x1df3050> .我相信这是导致不同包出现非常模糊的下游错误的原因。
为什么不一样？它的含义是什么？我可以把一个变成另一个吗？
详细信息:我在查看 pandas.algos._return_false 时看到了这个. PC 和服务器都有 python 2.7.6、相同版本的 pandas (0.14.1) 和 cython 0.20.2。 PC运行Win 7，服务器为CentOS 6.5。
最佳答案
Pandas 附带针对 Cython 0.17.2 预编译的 Cython 文件。 <lambda>变体比那个更新，所以可能是针对系统的 Cython 版本编译的。
你应该避免依赖这个。它甚至不一致!例如，错误倾向于使用 lambdaN甚至在 Cython 0.20.2 上形成!
如果你必须依赖于此，请标准化一个版本:要么在任何地方使用 Pandas 的预编译源，要么在任何地方自己编译它们。
为了用系统Python编译Pandas，运行python setup.py clean删除预建的 .c文件。
关于python - cython lambda1 与 <lambda>，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25704505/
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