python - Numpy 结构化数组 : string type not understood when specifying dtype with a dict

Question

如果我以不同的方式初始化具有相同字段名称和类型的结构数组，会发生以下情况:

>>> a = np.zeros(2, dtype=[('x','int64'),('y','a')])
>>> a
array([(0L, ''), (0L, '')],
 dtype=[('x', '<i8'), ('y', 'S')])

因此使用元组列表进行初始化工作正常。

>>> mdtype = dict(names=['x','y'],formats=['int64','a'])
>>> mdtype
{'names': ['x', 'y'], 'formats': ['int64', 'a']}
>>> a = np.zeros(2,dtype=mdtype)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: data type not understood

所以用字典初始化不行，问题是字符串类型:

>>> mdtype = dict(names=['x','y'],formats=['int64','float64'])
>>> a = np.zeros(2,dtype=mdtype)
>>>

没有问题。有任何想法吗？这是 Numpy 错误吗？

Numpy 版本:1.8.0

Win32 上的 Python 2.7.6(默认，2013 年 11 月 10 日，19:24:24)[MSC v.1500 64 位 (AMD64)]

Answer 1

作为解决方法，如果您指定字符串宽度，它会起作用:

>>> mdtype = dict(names=['x','y'],formats=['int64','a1'])
>>> np.dtype(mdtype)
dtype([('x', '<i8'), ('y', 'S1')])

可能与 this 有关和 this .如果它不是一个错误，它非常接近...