python - 将具有各种数字数据类型的结构化数组转换为常规数组

Question

假设我有一个包含各种数字数据类型的 NumPy 结构化数组。作为一个基本示例，

my_data = np.array( [(17, 182.1),  (19, 175.6)],  dtype='i2,f4')

如何将其转换为常规的 NumPy float 组？

来自 this answer , 我知道我可以使用

np.array(my_data.tolist())

但显然它很慢，因为您“将高效打包的 NumPy 数组转换为常规 Python 列表”。

Answer 1

您可以使用 Pandas 轻松完成:

>>> import pandas as pd
>>> pd.DataFrame(my_data).values
array([[  17.       ,  182.1000061],
       [  19.       ,  175.6000061]], dtype=float32)