python - 为什么 gUnicorn 在运行 Flask 时生成 2 个进程

Question

我正在运行一个基本上从 Twitter 中提取推文的 Flask 应用程序。虽然使用嵌入式 Flask 服务器运行应用程序没有问题，但在 gUnicorn 中运行时我收到重复的推文，主要是因为我有 2 个线程接收来自 Twitter 的回调。

例如，如果我使用

启动我的应用程序

python 应用程序.py

当收到推文时，我得到了这个预期的输出，看到我在记录器输出中附加了线程信息(第一个参数):

140721974449920 2015-03-12 17:59:13,030 INFO: Got message from streaming Twitter API! [in /home/mosquito/git/opencoast_streamer/app.py:83]
140721974449920 2015-03-12 17:59:14,646 INFO: Got message from streaming Twitter API! [in /home/mosquito/git/opencoast_streamer/app.py:83]
140721974449920 2015-03-12 17:59:49,031 INFO: Got message from streaming Twitter API! [in /home/mosquito/git/opencoast_streamer/app.py:83]

如您所见，时间戳看起来也有效，检查我存储它的 mongo 集合，我发现文档是正确的。然后，如果我使用 gunicorn 启动应用程序:

gunicorn app:app -b localhost:8000 --debug

然后查看日志，我可以看到有 2 个不同的线程正在获取数据:

139883969844992 2015-03-12 17:52:05,104 INFO: Got message from streaming Twitter API! [in /home/mosquito/git/opencoast_streamer/app.py:83]
139883961452288 2015-03-12 17:52:05,106 INFO: Got message from streaming Twitter API! [in /home/mosquito/git/opencoast_streamer/app.py:83]
139883969844992 2015-03-12 17:53:36,480 INFO: Got message from streaming Twitter API! [in /home/mosquito/git/opencoast_streamer/app.py:83]
139883961452288 2015-03-12 17:53:36,481 INFO: Got message from streaming Twitter API! [in /home/mosquito/git/opencoast_streamer/app.py:83]

如您所见，发生了一些奇怪的事情......然后我去查看并检查了 gunicorn:

ps aux | grep gunicorn

mosquito 25035  3.1  0.3  54612 12516 pts/1    S    15:31   0:01 /home/mosquito/www/env/bin/python /home/mosquito/www/env/bin/gunicorn app:app -b localhost:8000
mosquito 25606  0.0  0.4  66904 17016 pts/1    R    15:32   0:00 /home/mosquito/www/env/bin/python /home/mosquito/www/env/bin/gunicorn app:app -b localhost:8000
mosquito 25610  0.0  0.0  13220   956 pts/3    S+   15:32   0:00 grep --color=auto gunicorn

因此，我开始认为这与 gUnicorn 有关...知道为什么 gUnicorn 正在为我的 Flask 应用生成 2 个进程吗？

谢谢!

Answer 1

我相信这不是 gUnicorn 的错，而是 Werkzeug 的预期行为。 Werkzeug 有一个“重新加载”进程，用于监视文件更改(如果它检测到 .py 文件发生更改，则会重新加载。

有关重新加载器的更多信息 go here .

为了让您度过难关，我相信将 use_reloader=False 添加到您对 app.run 的调用中:app.run(use_reloader=False) 就可以了。

你也可以看到这个SO answer获取更多信息。