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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
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在 [R]
中,您可以像这样可视化随机森林的结果(图片无耻地从互联网上盗用)。 Python中的等价物是什么?我可以使用 feature_importances_
获得我的 sklearn 随机森林分类的结果,但我想知道他们将结果发送到哪个方向。我意识到在森林深处我无法检查每个分支,但也许它可以衡量概率?谢谢。
最佳答案
使用tree.export_graphviz的参数,看这个例子和图片结果:
tree.export_graphviz(clf, out_file=out, feature_names=['alcohol', 'income'],class_names=['0','1'],
filled=True, rounded=True, special_characters=True)
graph=pydotplus.graph_from_dot_data(out.getvalue())
Image(graph.create_png())
图像结果
关于python - 什么相当于 Python 中的 rpart.plot?我想可视化我的随机森林的结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30903226/
我们正在运行 MarkLogic 9.0-11 版本 3 节点集群,并且 MarkLogic 安装在“/var/opt/MarkLogic/”目录中,我们创建了“/var/opt/MarkLogic/
我有一片任意高度的森林,大致像这样: let data = [ { "id": 2, "name": "AAA", "parent_id": null, "short_name": "A" },
已关闭。此问题不符合Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 已关闭 7 年前。 Improve
我有一个巨大的深度字典,代表森林(许多非二叉树),我想处理森林并创建一个包含森林所有可能关系的文本文件,例如给定字典: {'a': {'b': {'c': {}, 'd': {}}, 'g': {}}
在我的 Android 应用程序中,我包含了谷歌地图。现在我想获取有关您周围地区的信息。例如,你是在公园/森林/海滩……所以我基本上想要一个用“水”回答输入坐标 53°33'40.9"N 10°00'
如果我有下表: Member_Key Member_Name col1 Mem1 col2 Mem2 col3 Mem3 col4
继续我的老问题: Writing nested dictionary (forest) of a huge depth to a text file 现在我想把森林遍历写成BFS风格:我有一个巨大的深
我有一个多域环境(事件目录林),例如subdomain1.mydomain.com, subdomain2.mydomain.com 其中 mydomain.com 是根 AD 域 (GC) 和 su
我想知道是否有可能在 Google map 或 Bing Mag 2D/3D map 上恢复地形类型(山脉、森林、水域、平原等...) 。为了根据玩家在现实世界中的位置生成 map !我认为可用 AP
我是一名优秀的程序员,十分优秀!