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我是卡夫卡的新手。我们正在尝试将数据从 csv 文件导入到 Kafka。我们需要每天导入,同时前一天的数据已被弃用。如何删除 python 中 Kafka 主题下的所有消息?或者如何删除 python 中的 Kafka 主题?或者我看到有人建议等待数据过期,如果可以的话如何设置数据过期时间?任何建议将不胜感激!
谢谢
最佳答案
您不能删除 Kafka 主题中的消息。您可以:
log.retention.*
属性,这基本上是消息的过期时间。您可以选择基于时间的过期(例如,保留 6 小时前或更新的消息)或基于空间的过期(例如,最多保留 1 GB 的消息)。参见 Broker config并搜索保留。您可以为不同的主题设置不同的值。 但我认为您根本不需要删除主题中的消息。因为您的 Kafka 消费者会跟踪已处理的消息。因此,当您阅读今天的所有消息时,Kafka 消费者会保存这些信息,明天您将只阅读新消息。
另一种可能的解决方案是 Log compaction .但它更复杂,可能不是你需要的。基本上,您可以为 Kafka 主题中的每条消息设置一个键。如果您使用相同的 key 发送两条不同的消息,Kafka 将只保留主题中的最新消息,并删除所有具有相同 key 的旧消息。您可以将其视为一种“键值存储”。具有相同键的每条消息只更新特定键下的值。但是,嘿,你真的不需要这个,仅供引用 :-)。
关于Python如何删除Kafka主题下的所有消息,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32703469/
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