python - 用 1 替换列中的非 Null 值

Question

我有一个数据框，其中有一列如下所示:

note

129.0
130.0
131.0
132.0
133.0
134.0
135.0
136.0
137.0
138.0
139.0
140.0
141.0
142.0

143.0

所以有些行不包含值 (NaN)。我想用 1 替换不是 NaN 的数值，得到:

note
1
1
1
1
1
1
1

1

我试过这段代码:

def replace():
    if  (pd.notnull(df['note'])):
        df['note'] = '1'
        return df
    return df

它返回给我 ValueError:系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

Answer 1

为此使用 loc:

In [86]:
df.loc[df['note'].notnull(), 'note'] = 1
df

Out[86]:
    note
0      1
1      1
2      1
3      1
4      1
5      1
6      1
7      1
8      1
9      1
10     1
11     1
12     1
13     1
14     1

if (pd.notnull(df['note'])) 不会工作，因为 if 不理解如何处理 bool 值数组，因此ValueError 因为 bool 数组中可能有所有 -1 或只有一个 True 值