python - 如何使用键在python数据框中查找值并将其与另一个df中的另一个值与另一个键相加

Question

我有以下数据:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'ISIN': ['A1', 'B2', 'C3', 'D4']})
df1['%'] = 0.5
print(df1)
  ISIN    %
0   A1  0.5
1   B2  0.5
2   C3  0.5
3   D4  0.5

df2 = pd.DataFrame({'ISIN': ['C3', 'D4', 'E5', 'F6']})
df2['%'] = 0.2
print(df2)
  ISIN    %
0   C3  0.2
1   D4  0.2
2   E5  0.2
3   F6  0.2

我希望 key (ISIN) 检查它们在两个数据帧中是否匹配，如果匹配则将 df2 中的 % 添加到 df1。因此，所需的输出将是:

print(df1)
  ISIN    %
0   A1  0.5
1   B2  0.5
2   C3  0.7
3   D4  0.7

我尝试了以下代码，但 python 似乎不喜欢 For 循环，因为有两个数据帧。没有错误，只是求和没有发生:

for row in df1['ISIN']:
    if df1['ISIN'].isin(df2['ISIN']) is True:
        df1.loc[row, '%'] = df1.loc[row, '%']+df2.loc[row,'%']

Answer 1

你可以使用 map 来做到这一点:

In [32]:
df1['%'] = (df1['%'] + df1['ISIN'].map(df2.set_index('ISIN')['%'])).fillna(df1['%'])
df1

Out[32]:
  ISIN    %
0   A1  0.5
1   B2  0.5
2   C3  0.7
3   D4  0.7