python - 如何在 for 循环中逐行构建一个 numpy 数组？

Question

这基本上就是我想要做的:

array = np.array()       #initialize the array. This is where the error code described below is thrown

for i in xrange(?):   #in the full version of this code, this loop goes through the length of a file. I won't know the length until I go through it. The point of the question is to see if you can build the array without knowing its exact size beforehand
    A = random.randint(0,10)
    B = random.randint(0,10)
    C = random.randint(0,10)
    D = random.randint(0,10)
    row = [A,B,C,D]
array[i:]= row        # this is supposed to add a row to the array with A,C,B,D as column values

此代码无效。首先它会提示:TypeError: Required argument 'object' (pos 1) not found。但我不知道数组的最终大小。

其次，我知道最后一行不正确，但我不确定如何在 python/numpy 中调用它。那我该怎么做呢？

Answer 1

必须创建具有固定大小的 numpy 数组。您可以创建一个小的行(例如，一行)，然后一次追加一行，但这效率很低。无法有效地将 numpy 数组逐渐增长到不确定的大小。您需要提前决定您想要它的大小，或者接受您的代码将是低效的。根据您的数据格式，您可以使用类似 numpy.loadtxt 的格式。或 pandas 中的各种功能读入。