python - 从包含字典的单个变量中创建 Pandas 的数据框

Question

我正在尝试从此函数获取数据帧:

def total_sum(self):
    c = defaultdict(int)
    for slot in self.data:
        c[slot['accountLabelType']] += slot['totalPrice']
    return(c)

它返回一个变量，该变量包含具有键值结构的整个字典。

当我尝试像这样创建 Pandas 的数据框时:

def source_revenue(self):
        # df = pandas.DataFrame(self.data, columns=[
                            #   'Source Of Business', 'Revenue'])
        df = pandas.DataFrame({'CASH' : self.data})
        print(df)

我明白了:

                                  CASH
BYD - Other                      500.0
BYD - Retail                    1584.0

但我希望它像:

SOURCE                            CASH
BYD - Other                      500.0
BYD - Retail                    1584.0

但我做不到 df = pandas.DataFrame({'SOURCE : self.data[0]'CASH' : self.data[1})

因为它是一本字典，我该如何正确提取这两个值以便创建数据框？

示例输出字典:

defaultdict(<class 'int'>, {'Spa': 3052, 'GS - Retail': 386, 'SCH Beverage - A La Carte': 119, 'BYD - Retail': 1584, 'BYD - Transport': 42498, 'BYD - Other': 500, 'BYD Food - Catering Banquet': 53796, 'Orchard Retail': 130, 'SCH - Retail': 375.4, 'SCH - Transport': 888, 'BYD Food - A La Carte 瓦厂食品－零点': 68365, 'XLM Beverage - A La Carte': 38, 'GS Food - A La Carte': 48, 'BYD Rooms 瓦厂房间': 5148, 'BYD Beverage - A La Carte': 39401.5, 'SCH - Food - A La Carte': 96})

Answer 1

您必须将字典转换为两个数组，一个用于键，另一个用于值:

data = {
    'test1': 10,
    'test2': 20,
    'testx': 40,
    'foo': 50,
}

items = data.items()
pd.DataFrame({'keys': [i[0] for i in items], 'values': [i[1] for i in items]})

分配变量 items 很重要，因为顺序可能不确定。