python - TensorBoard - 并排查看图像摘要？

Question

我在 TensorFlow 中处理的网络会生成像素级标记结果。 TensorBoard 对于在训练期间查看数据非常有帮助，但如果我简单地添加 3 个 image_summary，我会得到如下所示的图像布局:

o1
o2
o3
l1
l2
l3
p1
p2
p3

(其中o#是原始图像，l#是ground truth标签，p#是预测标签)。我希望看到的布局如下:

o1 l1 p1
o2 l2 p2
o3 l3 p3

因为这样可以更容易地比较结果。 TensorBoard 是否提供任何方便的方法来实现这一目标？或者将所有图像，将非 RGB 图像映射到 RGB，然后将它们简单地连接起来，使一个长图像成为最佳解决方案？非常感谢!

Answer 1

TensorBoard 目前没有解决方案；像您建议的那样连接图像将是一个合理的解决方法。

我建议在我们的 Github 上提交功能请求 :) 图像仪表板需要一些爱，很多人都在使用它并希望改进布局和行为。