python - 获取数据框中列的每个元素的第一个字符

Question

我有一个名为 df 的数据框。它有一个名为“规范类型”的列。使用 Pandas ，

df['Spec Type']

0         NaN
1          A1
2         G7V
3       F7+K4
.         .
.         .
169       A0e

我只想获取每个条目的第一个字符，并将其作为 df 的一个新列，称为“Spec Type Index”。但是，下面的代码给我一个错误:

df['Spec Type Index'] = [i[0] for i in df['Spec Type']]

'float' object is not subscriptable

错误在i[0]部分。我用它来获取索引元素的第一个字符。我该怎么办？

Answer 1

df.loc[df['Spec Type'].notnull(), 'Spec Type Index'] = df['Spec Type'].str[0]

应该可以，问题是 NaN 是一个 float dtype，所以你不能使用 str 方法，上面的屏蔽可以避免这种情况

In [48]:
df.loc[df['Spec Type'].notnull(), 'Spec Type Index'] = df['Spec Type'].str[0]
df

Out[48]:
      Spec Type Spec Type Index
index                          
0           NaN             NaN
1            A1               A
2           G7V               G
3         F7+K4               F