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我最近开始使用 R 中的“bigrquery”包从 Google Bigquery 获取一些数据，但是我收到的数据框中的大多数整数列都有 NA。
Google 自己的 BigQuery 仪表板中的相同 SQL 查询返回有效结果。我也在 python 中尝试过，相同的查询也在那里返回有效结果，所以它确实是特定于 R 的(这不是授权问题)。
当我在 R 中调用 query_exec(query,project=projectID) 时收到的内容:
我在 Google BigQuery 中收到的或在 Python 中调用 pd.io.gbq.read_gbq(query,projectID) 的内容:
可能是什么原因？
我收到的关于这些 NA 的错误消息是:
NAs introduced by coercion to integer range
最佳答案
我不熟悉 R 或具体的“bigrquery”，但听起来您的整数值被强制转换为 32 位整数并且超出了范围(BigQuery 整数是 64 位)。
解决方法:如果您只想将数字视为不透明 ID，能否在查询中将其转换为字符串？
我不清楚为什么你的 bool 列会发生同样的事情，但也许你应该检查类型是否等效(可能是整数与 bool 值)，因为它们似乎适用于下一列。
关于python - Bigrquery 不能强制整数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37617867/
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