python - Pandas 中 float() 的无效文字

Question

我正在处理 Pandas 中超过 6000 万行的数据集。在我的数字列之一中，我怀疑有一个非数字字符给我错误消息“float() 的无效文字:4010146209+”。

我能够将列加载为 obj，但不能加载为 float 或 int。

我试过将 r"\d"和 "+"替换为 "".

我需要删除定义列中具有非数字字符的行或删除所有字符以防止列被加载为 float 或 int。

该列包含 NaN，但在我尝试转换为 float 之前这些都被删除了。

Answer 1

我会用to_numeric()功能

演示

In [583]: a
Out[583]:
0                         50.5
1                         50.7
2                         50.9
3                       52.70+
4                         52.9
5                       520.31
6    really bad number: 520.92
Name: Price, dtype: object

In [584]: a = pd.to_numeric(a, errors='coerce')

In [585]: a
Out[585]:
0     50.50
1     50.70
2     50.90
3       NaN
4     52.90
5    520.31
6       NaN
Name: Price, dtype: float64