python - Pandas dataframe.to_csv 文件行彼此不对齐

Question

我想将我的 DataFrame 写入 CSV 文件。结果如下所示。行彼此不对齐。您对解决这个问题有什么建议吗？

代码:

dataframe.to_csv(data,sep="",index=False,header=False,encoding='ascii',
                 float_format='%10.4f',quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar=" ", mode='a+')

文件.csv 的内容:

++++++++++++++++++++++++C1   c2    c3       c21           1.111           1.111           1.1112         23.261           1.111           1.1113       138.383           1.111           1.1112       228.717           1.111           1.1115       358.225           1.111           1.1116       268.173           1.111           1.1117       577.311           1.111           1.1118       687.623           1.111           1.1113       737.357           1.111           1.11111       317.185           1.111           1.11111     1116.813           1.111           1.11112     1126.521           1.111           1.11113     1151.325           1.111           1.11122     2273.853           1.111           1.11123     2583.581           1.111           1.11122     2618.822           1.111           1.11125           1.111           1.111         23.26126         23.261           1.111         23.26127       138.383           1.111         23.26128       228.717           1.111         23.26123       358.225           1.111         23.261

Answer 1

csv 文件不应该以这种方式垂直对齐。它们应该具有用逗号分隔的值。您似乎想要格式良好的 ascii。

print dataframe.__repr__()

    C1        c2     c3    c2.1
0    1     1.111  1.111   1.111
1    2    23.261  1.111   1.111
2    3   138.383  1.111   1.111
3    2   228.717  1.111   1.111
4    5   358.225  1.111   1.111
5    6   268.173  1.111   1.111
6    7   577.311  1.111   1.111
7    8   687.623  1.111   1.111
8    3   737.357  1.111   1.111
9   11   317.185  1.111   1.111
10  11  1116.813  1.111   1.111
11  12  1126.521  1.111   1.111
12  13  1151.325  1.111   1.111
13  22  2273.853  1.111   1.111
14  23  2583.581  1.111   1.111
15  22  2618.822  1.111   1.111
16  25     1.111  1.111  23.261
17  26    23.261  1.111  23.261
18  27   138.383  1.111  23.261
19  28   228.717  1.111  23.261
20  23   358.225  1.111  23.261

或:

with open('./filename.txt', 'w') as fo:
    fo.write(dataframe.__repr__())