python - 需要使用 `non-ndarray sequence` 进行 numpy 基本索引的示例

Question

在 numpy 文档中关于 basic slicing ，有一种情况描述为:

basic slicing is also initiated if the selection object is any non-ndarray sequence (such as a list) containing slice objects, the Ellipsis object, or the newaxis object, but not for integer arrays or other embedded sequences.

很难理解这个描述。这种情况发生在什么时候？你能给我举一些这种情况的例子吗？

Answer 1

这是一个有趣的便利。假设我有以下数组:

arr = np.arange(100)

如果我是傻的，我可以像这样对数组进行切片:

arr[:30, ..., np.newaxis]

(省略号 在这里没有任何帮助，但我可以 把它放在那里)。基本上，这告诉基本切片采用前 30 个元素，然后添加一个新轴。

如果我愿意(或者无论出于何种原因更方便)，我可以像这样完成相同的切片:

arr[[slice(0, 30), Ellpisis, np.newaxis]]

如果我有一个二维数组:

arr = arr.reshape((10, 10))

我可以有多个切片对象:

arr[[slice(0, 5), slice(5, 10, 2)]]

所以我想一般来说，您可以认为 arr[[x_0, x_1, x_2, ..., x_N]] 等同于 arr[x_0, x_1, x_2 , ..., x_N] 只要 x_0, ... x_N 都是切片、省略号或 None。