python - 非分类数据框到分类数据，用于 seaborn 绘制箱形图、群图、带状图等

Question

我对分类数据图感到困惑，这可能是因为我不太理解这个概念。

我有一个数据框:

      A         B         C
 0  1.438161 -0.210454 -1.983704
 1 -0.283780 -0.371773  0.017580
 2  0.552564 -0.610548  0.257276
 3  1.931332  0.649179 -1.349062
 4  1.656010 -1.373263  1.333079
 5  0.944862 -0.657849  1.526811

我可以使用 seaborn 轻松地将其绘制为每一列的箱线图:

sns.boxplot(df)

但是 swarmplots、stripplots 不起作用，我猜是因为需要分类数据？

     value   indx       
   1.438161    A
  -0.283780    A
       ...
   0.552564    B
   1.931332    B
       ...
   1.656010    C
   0.944862    C

有没有一种我不知道的非常简单快捷的方法？

https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.swarmplot.html

Answer 1

我想你需要参数data:

sns.boxplot(data=df)

Docs :

data : DataFrame, array, or list of arrays, optional

Dataset for plotting. If x and y are absent, this is interpreted as wide-form. Otherwise it is expected to be long-form.