python - 使用 word2vec 进行情感分析

Question

我计划使用 word2vec 对客户评论(评论可以有多个句子)进行情感分析。我对此有一些疑问:

1. 我应该只使用训练数据来训练我的 word2vec 模型(在 gensim 中)吗？我是否也应该考虑这方面的测试数据？
2. 我应该如何表示分类审核？这种表示是否会考虑单词的顺序，因为这对于表示情感分析的评论很重要？

Answer 1

基本上你的问题的答案已经是研究的热门话题，这里有一篇研究论文可能会指导你:

这项工作是我所知道的这方面的最新研究工作:

来自论文:Learning Sentiment-Specific Word Embedding for Twitter Sentiment Classification http://ir.hit.edu.cn/~dytang/paper/sswe/acl-slides.pdf

论文相关代码 https://github.com/attardi/deepnl/wiki/Sentiment-Specific-Word-Embeddings

希望这对您有所帮助!