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为什么从字符串数组到 Set 的转换需要这么长时间?
我正在从 Core Data 读取数据并将获取的结果转换为一个字符串数组,然后从该数组转换为一个集合。在模拟器中从数组到集合的转换大约需要 20 秒。
如果Core Data里面没有数据,我就把一个文本文件读入一个字符串数组,然后把这个数组转成一个集合。在此处进行转换只需不到 1 秒。
Core Data 中的数据与文本文件相同,因为我将加载的文本文件保存到 Core Data 中。那么我正在转换的两个字符串数组应该是相同的吗?
有什么帮助吗?
在大约 20 秒内将数组转换为集合的函数
func coreData() {
let appDelegate = UIApplication.shared.delegate as! AppDelegate // UIApplication.shared().delegate as! AppDelegate is now UIApplication.shared.delegate as! AppDelegate
let context = appDelegate.persistentContainer.viewContext
let request = NSFetchRequest<NSFetchRequestResult>(entityName: "Sowpods")
request.returnsObjectsAsFaults = false
do {
let results = try context.fetch(request) as? [NSManagedObject] ?? []
if results.count > 0 {
print("Results fetched")
// Load words from Core Data into wordSet
let wordsArray = results.flatMap { $0.value(forKey: "words") as? String }
let startTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent()
print("Putting fetched results from Array into Set")
print("Words in array: \(wordsArray.count)")
wordSet = Set(wordsArray.map { $0 }) /////// ~20 Seconds ///////////
let timeElapsed = CFAbsoluteTimeGetCurrent() - startTime
print("Time to put fetched results into wordSet: \(timeElapsed) s")
} else {
print("No results fetched from Core Data")
// Read Dictionary
wordSet = self.readDictionary(dictionaryFileName: "sowpods", dictionaryFileExtension: "txt")
// Load words in dictionary into Core Data
for word in wordSet {
let newWord = NSEntityDescription.insertNewObject(forEntityName: "Sowpods", into: context)
newWord.setValue(word, forKey: "words")
}
do {
try context.save()
} catch {
print("Failed to save words")
}
}
} catch {
print("Couldn't fetch results")
}
}
在 < 1 秒内将数组转换为集合的函数
func readDictionary(dictionaryFileName: String, dictionaryFileExtension: String) -> Set<String> {
print("Loading Dictionary")
var wordsArray: [String] = []
do {
// This solution assumes you've got the file in your bundle
if let path = Bundle.main.path(forResource: dictionaryFileName, ofType: dictionaryFileExtension){
let data = try String(contentsOfFile:path, encoding: String.Encoding.utf8)
wordsArray = data.components(separatedBy: .newlines)
}
} catch let err as NSError {
// do something with Error
print(err)
}
let startTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent()
//print("Loading Dictionary")
print("Words in array: \(wordsArray.count)")
let dictionarySet = Set(wordsArray.map { $0 }) /////// < 1 Seconds ///////////
let timeElapsed = CFAbsoluteTimeGetCurrent() - startTime
print("Time to load dictionary Array into Set: \(timeElapsed) s")
print("Done Loading Dictionary")
return dictionarySet
}
快速转换日志
慢速转换日志
最佳答案
会不会是你从数据库中获取的字符串尾部有空格?
这可能会使它们比文本文件中的长得多,从而导致 Set 的散列算法更加努力地工作并可能发生冲突。
在转换为 Set 时,我通过向 238k 单词的单词列表添加 40 个空格来测量时间增加了 3 倍。如果有更多的空格和/或不同的词,这可以部分解释你得到的 20 倍差异。
或者,也许,具有关键字“words”的字典值每条记录包含一个以上的单词(顾名思义),这也会导致数组中的字符串更大,并且可能减少集合中的重复项。
您应该将文件的 dictionarySet 中的元素数量与数据库的 wordSet 进行比较。我怀疑由于某种原因(这也可以解释时差),基于文件的集合中的条目可能会少很多。
关于ios - 数组到集合的转换需要 20 秒 - Swift 3,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42856754/
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