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我无法将递归函数转换为迭代。考虑以下函数:
function getTreeDataFromRows (id, rows) {
let ret_val = []
for (let i = 0; i < rows.length; i++) {
let row = rows[i]
if (id == row.id_parent) {
let new_element = {
id: row.id,
id_parent: row.id_parent,
value: row.value,
data: getTreeDataFromRows(row.id, rows)
}
for (let property in row) {
if ('id' == property || 'id_parent' == property || 'value' == property) {
continue
}
new_element[property] = row[property]
}
ret_val.push(new_element)
}
}
return ret_val
}
我有一个类似于此的输入 json:
[{
"id": "c-1",
"id_parent": null,
"value": "Chapter 1"
},
{
"id": "a-1",
"id_parent": "c-1",
"value": "Article 1.1"
},
{
"id": "a-2",
"id_parent": "c-1",
"value": "Article 1.2"
},
{
"id": "c-2",
"id_parent": null,
"value": "Chapter 2"
},
{
"id": "a-21",
"id_parent": "c-2",
"value": "Article 2.1"
},
{
"id": "a-22",
"id_parent": "c-2",
"value": "Article 2.2"
},
{
"id": "a-221",
"id_parent": "a-22",
"value": "Quote 221 from article 2.2"
},
{
"id": "a-222",
"id_parent": "a-22",
"value": "Quote 222 from article 2.2"
}
]
输出必须是这样的:
[{
"id": "c-1",
"id_parent": null,
"value": "Chapter 1",
"data": [{
"id": "a-1",
"id_parent": "c-1",
"value": "Articole 1.1",
"data": []
},
{
"id": "a-2",
"id_parent": "c-1",
"value": "Articole 1.2",
"data": []
}
]
},
{
"id": "c-2",
"id_parent": null,
"value": "Chapter 2",
"data": [{
"id": "a-21",
"id_parent": "c-2",
"value": "Articole 2.1",
"data": []
},
{
"id": "a-22",
"id_parent": "c-2",
"value": "Articole 2.2",
"data": [{
"id": "a-221",
"id_parent": "a-22",
"value": "Quote 221 from article 2.2",
"data": []
},
{
"id": "a-222",
"id_parent": "a-22",
"value": "Quote 222 from article 2.2",
"data": []
},
]
},
]
}
]
树表需要此输出。处理大量数据时,递归函数会出现“超出最大调用堆栈大小”错误。该树也可以有大量的 child (儿子、孙子等)。我尝试使用堆栈数组编写一个for循环,但没有成功。我很困惑,我的代码也可能很困惑。
function functionWithIteration (rows) {
var my_stack = [null]
var final_val = []
while( my_stack.length > 0 ) {
var ret_val = []
var first_time = true
var id = my_stack.pop()
var temp_val = []
for (let i = 0; i < rows.length; i++) {
var row = rows[i]
var signal = true
if (id == row.id_parent) {
signal = false
var new_element = {
id: row.id,
id_parent: row.id_parent,
value: row.value,
data: []
}
for (let property in row) {
if (property == 'id' || property == 'id_parent' || property == 'value') {
continue
}
new_element[property] = row[property]
}
if (first_time){
ret_val.push(new_element)
first_time = false
}
else {
ret_val[ret_val.length - 1].data.push(new_element)
}
}
if ( signal) {
temp_val.push(ret_val)
my_stack.push(row.id)
}
}
final_val.push(temp_val)
}
return final_val
}
任何帮助将不胜感激!谢谢!
最佳答案
一旦您弄清楚了保存对象引用的简单步骤,这是一个相当简单的解决方案。循环数组并创建一个以元素 id 作为键的对象。您可以使用它来引用该元素以添加其子元素。
var data = [{
"id": "c-1",
"id_parent": null,
"value": "Chapter 1"
},
{
"id": "a-1",
"id_parent": "c-1",
"value": "Article 1.1"
},
{
"id": "a-2",
"id_parent": "c-1",
"value": "Article 1.2"
},
{
"id": "c-2",
"id_parent": null,
"value": "Chapter 2"
},
{
"id": "a-21",
"id_parent": "c-2",
"value": "Article 2.1"
},
{
"id": "a-22",
"id_parent": "c-2",
"value": "Article 2.2"
},
{
"id": "a-221",
"id_parent": "a-22",
"value": "Quote 221 from article 2.2"
},
{
"id": "a-222",
"id_parent": "a-22",
"value": "Quote 222 from article 2.2"
}
]
// we use reduce to loop over the object to build up our new object.
var result = data.reduce((obj, itm) => {
// store it into a obj so we can reference it
obj.temp[itm.id] = itm
// check to see if we have a parent
if (itm.id_parent) {
// if we have a parent see if data is set yet
// if not, set it to an empty array
obj.temp[itm.id_parent].data = obj.temp[itm.id_parent].data || []
// push the child into the parent
obj.temp[itm.id_parent].data.push(obj.temp[itm.id])
} else {
// If we have no parent, than it is a root element
// or we push it into an array to keep track of it
obj.order.push(obj.temp[itm.id])
}
// return the object for reduces next iteration
return obj
}, { temp:{}, order:[]}) // init recude with an empty object and array
.order // return the order
console.log(result)
此解决方案期望 parent 出现在 child 面前。如果情况并非如此,您可以采取以下措施。无论哪种方式,您都会创建一个“临时”对象,直到找到真正的对象。
关于javascript - 将递归函数转换为 JavaScript 中的迭代,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54367467/
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