c++ - CPython 中的静态全局变量不安全吗？

Question

在我用 python 函数包装的一个 C++ 源文件中，有人包含了以下内容:

namespace some_namespace 
{ 
  static double some_double; 
}

float function_that_uses_some_double(float input) { 
  // implementation
  return result; 
}

静态全局 some_double 只在函数内部使用，所以如果我将它包装在 CPython 函数中并在单线程代码中调用它，该变量将只被一个函数使用一次。这很丑陋，但那里没有问题。我的问题是如果我使用会发生什么:

1. threading 模块，或者
2. 多处理 模块。

当我有多个进程和/或线程使用这个模块时，它们会互相干扰吗？

Answer 1

如果您使用线程模块，那么所有函数将简单地共享该全局变量。 python 中的线程在字节码边界之间切换，因此锁定不是问题。

如果你使用 multiprocessing 模块，情况就不同了，这在一定程度上取决于你对 multiprocessing 的使用。 Python 从单个进程开始，因此只有一个全局变量拷贝。当您开始使用多进程(即从主进程派生新的 Python 进程)时，该变量的值将被复制到子进程(任务)中，但这些进程将各自拥有自己的全局变量拷贝。

如果您变得狡猾并设置共享内存段(mmap 和 MAP_SHARED)并且变量是指针，那么指向的位置将被共享，您将需要使用锁定。