c++ - MATLAB Wrapper 中的 MEX 代码

Question

我有以下代码:

for i=1:N,
    some_mex_file();
end

我的 MEX 文件执行以下操作:

1. 声明一个我定义的类的对象，它有 2 个大内存块，即 32x2048x2 double 类型。
2. 处理此对象中的数据。
3. 销毁对象。

我想知道在为其对象分配大内存块的循环中调用 MEX 文件时是否需要更多时间。我正在考虑迁移到 C++，这样我就可以只声明一次对象并重置它的内存空间，这样就可以在没有新声明的情况下一次又一次地使用它。这会有所作为还是会成为毫无值(value)的努力？换句话说，在 MEX 文件中分配内存是否比声明一次并重用它需要更多时间？

Answer 1

因此，这里通常的建议适用:分析您的代码(在 Matlab 中和使用 C/C++ 分析器)，或者至少在调试器中停止它几次以查看它在哪里花费了它时间。不要再“想知道”它把时间花在哪里了，而是实际衡量它把时间花在哪里了。

但是，我遇到了这样的问题，在 MEX 函数中分配/取消分配内存是主要的性能消耗。但是，您应该通过分析(或在调试器中停止代码)来验证这一点。

解决此类性能问题的最简单方法有两个:

1. 将循环移动到 MEX 函数中。使用迭代计数调用 MEX 函数，并让您的快速 C/C++ 代码实际执行循环。这消除了从 Matlab 调用您的 MEX 函数的成本(对于大 N 来说可能很大)，并促进了第二次优化:

2. 让您的 MEX 函数缓存其分配/取消分配，如果您将循环移动到 MEX 函数中，这样做会容易得多(也更安全)。这可以通过多种方式完成，但最简单的方法是只分配一次空间(在循环之外)，并在循环完成后释放它。