c++ - Cython 映射 c++ 数据结构

Question

我正在使用 cython 包装我的 C++ 类:

Foo.h

class Foo
{
private:
    std::map<int,int > myMap;
    std::vector<int> myVector;
public:
    // An example of internal structures initialization
    Foo()
    {
        for (int i=0; i<10; i++)
        {
             myVector.push_back(i);
             myMap[i]=i*i;
        }
    }
    std::map<int,int> getMyMap()
    {
        return myMap;
    }
    std::vector<int> getMyVector()
    {
        return myVector;
    }
}

我想知道是否有某种方法可以将 std::map 作为 python dict 并将 std::vector 作为 python list 而无需显式创建(并因此浪费内存)此类结构的拷贝。

std::vector 的尝试性实现如下:

cdef extern from "Foo.h":
    cdef cppclass Foo:
    Foo()
    vector[int]  getMyVector()


cdef class pyFoo:
cdef Foo *thisptr      # hold a C++ instance which we're wrapping
def __cinit__(self):
    self.thisptr = new Foo()

def getMyVector(self):
    cdef vector[int] aa
    cdef int N
    b= []
    aa = self.thisptr.getMyVector()
    N=aa.size()
    for i in range(N):
        b.append(aa[i])
    return b;

但这显然必须存储两个包含相同数据的结构。我想知道是否有一种方法可以从 C++ 映射到 cython 列表，或者我应该使用 boost::python？

Answer 1

有一个很好的理由将 vector 转换为 python 列表，即在 python 代码中将其用作常规列表。但是，您可以包装 vector 并添加一个 getter 函数。您确实会节省一些内存，但我认为效率会低得多，因为您每次都必须调用该函数来获取一个值，并且您将无法像在任何 python 表达式中那样使用它 python 名单。