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我使用openCV的addweighted函数将两张图片加在一起
addWeighted(ROI,1,watermark,0.5,0.0,ROI);
但是,当我尝试执行相反的操作时,我得到的是黑色补丁,而不是从合成图像中删除第二张图像。
addWeighted(ROI,1,watermark,-0.5,0.0,ROI);
我也尝试过使用减法,但我得到了相同的结果。下图描述了我在说什么。请注意,我的算法没有正确检测到所有带水印的区域,但对于那些被正确检测到的区域,我无法从中减去水印。
如果你们能建议我如何进行减法,我将不胜感激。
谢谢。
最佳答案
根据 docs of addWeighted你给 watermark
一半的权重(你能解释为什么吗?)你的最后一个参数是深度类型...不是数组...所以如果 watermark
它应该是 -1 > 和 ROI
具有相同的深度,或者您输入要输入的深度值...如果您在文档中注明最终值是饱和值...也就是说,如果它超过 255它被拉低到 255...所以难怪如果你减去你不会得到两个精确的值。
** 编辑:**对你来说 I + 0.5W = R
其中 I
是 lena 图像,W
是水印,R
是结果图像。由于 R
在 255 以上被截断,因此将 R
存储在整数矩阵 CV_32UC3
中。由于您使用的是 OpenCV 2.1,因此最好通过扫描图像而不是使用 OpenCV API 来执行加权加法。这样你就可以将 R
保存在一个整数矩阵中,其中你可以获得的最大值是 (255 + 255),这将很容易存储。对于显示,使用 uchar 矩阵(截断的矩阵),对于反转过程,使用整数矩阵...
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