c++ - 使用 cvblobslib 和 opencv(c++) 减少实时二进制黑白网络摄像头馈送的 Blob 检测期间的滞后

Question

我正在构建一个皮肤检测算法，该算法使用网络摄像头进行持续、实时的馈送，将其转换为二值图像(基于人脸的肤色)，并仅通过 < strike>showing 关注最大的 Blob (使用 CvBlobsLib)。然而，我的代码的输出显示出很多滞后，我不确定要更改什么以使其更快。

这是我的代码(的重要部分):

Mat frame;
IplImage ipl, *res = new IplImage;
CBlobResult blobs;
CBlob *currentBlob;
cvNamedWindow("output");

for(;;){

    cap >> frame; //get a new frame from camera
    cvtColor(frame, lab, CV_BGR2Lab);//frame now in L*a*b*
    inRange(lab, BW_MIN, BW_MAX, bw);//frame now only shows "skin values"...BW_MIN/BW_MAX determined earlier
    ipl = bw; //IplImage header

    blobs = CBlobResult(&ipl, NULL, 0);
    blobs.Filter(blobs, B_EXCLUDE, CBlobGetArea(), B_LESS, 10000);
    res = cvCreateImage(cvGetSize(&ipl), IPL_DEPTH_8U, 3);
    cvMerge(&ipl, &ipl, &ipl, NULL, res);
    cvShowImage("output", res);
    if(waitKey(5) >= 0) break;

    }

cvDestroyWindow("output");

我将 Mat 转换为 IplImage，因为 CvBlobsLib 仅适用于 IplImage 类型。

有没有人看到我可以使它更快的方法？我最近才听说其他 blob 检测库在实时视频方面做得更好，但我很想知道我的代码中是否忽略了某些内容。

Answer 1

您可以使用 set method 降低相机捕获的分辨率

设置(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH，双倍宽度)

和

设置(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT，双倍高度)

如果您的默认捕获分辨率太高，这会大大提高检测速度。