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大家好,来自 StackOverflow 的同事们!
我将简明扼要,切入正题:我在 MS Access 中有一个表,它包含 2 个感兴趣的列 - 县和 TGTE(地热能源类型)。列 TGTE 是 VARCHAR 类型,它可以有两个值之一,为了更容易,假设它是 L 或 H。
我需要创建 SQL 查询来显示如下所述的结果:
下面是表格的一部分:
County | TGTE | ... |
First | L |
First | L |
First | H |
Second | H |
Third | L |
__________________
我需要一个结果查询来显示每个县的不同 TGTE 的数量,如下所示:
County | TGTE = L | TGTE = H |
First | 2 | 1 |
Second | 0 | 1 |
Third | 1 | 0 |
__________________________________
如何创建显示上述所需结果的查询?
注意:我浏览了文件,发现了类似的东西,但没有任何帮助。老实说,我不知道如何正确地提出这个问题,所以我想这就是为什么 Google 帮不上什么忙的原因......
我试过这个:
SELECT County, COUNT(TGTE) as [Something]
FROM MyTable
WHERE TGTE = "L"
GROUPBY COUNTY;
但这是我得到的结果:
County | TGTE = L |
First | 2 |
Second | 0 |
Third | 1 |
__________________________________
如果我将 L 更改为 H,在上面的查询中,我得到:
County | TGTE = H |
First | 1 |
Second | 1 |
Third | 0 |
__________________________________
我在 Windows XP 上工作,使用 C++,使用 ADO Access MS Access 2007 数据库。如果还有什么我可以帮忙的,尽管提出来,我很乐意帮忙。
在尝试了 Declan 的解决方案之后,这就是我得到的:
主表中的值:
| County | TGTE |
| Стари Град | H |
| Сурчин | L |
| Стари Град | H |
| Савски Венац | H |
| Раковица | H |
输出:
| County | TGTE = L | TGTE = H |
| Раковица | 1 | 1 |
| Савски Венац | 1 | 0 |
| Сурчин | 1 | 0 |
| Стари Град | 1 | 0 |
它应该输出这个:
| County | TGTE = L | TGTE = H |
| Раковица | 1 | 0 |
| Савски Венац | 1 | 0 |
| Сурчин | 0 | 1 |
| Стари Град | 2 | 0 |
应 Declan 的要求,这是我使用的原始查询:
wchar_t *query = L"select Општина, \
sum( iif( Тип_геотермалне_енергије =
'Хидрогеотермална енергија', 1, 0 ) ) as [HGTE], \
sum( iif( Тип_геотермалне_енергије =
'Литогеотермална енергија', 1, 0 ) ) as [LGTE] \
from Објекат \
group by Општина; ";
翻译成我们的例子,它看起来像这样:
wchar_t *query = L"select County, \
sum( iif( TGTE = 'H', 1, 0 ) ) as [HGTE], \
sum( iif( TGTE = 'L', 1, 0 ) ) as [LGTE] \
from MyTable \
group by County; ";
将上述查询复制到Access中运行后,一切正常,因此我认为问题出在ADO的使用上。
通过Internet 浏览后,我确定问题出在ADO 上。我如何在 ADO 中使用 IIF() 以便我的查询可以工作?如果无法完成,那么如何修改 y 查询以执行我上面描述的操作?
最佳答案
您需要在另外两个列中使用 iif 函数。下面是一些帮助您入门的伪代码。
SELECT County
,sum(iif(TGTE = "L",1,0)) as [L_Count]
,sum(iif(TGTE = "H",1,0)) as [H_Count]
FROM MyTable
GROUP BY
COUNTY;
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