c++ - 开放简历 | Mat 到内存位置的 gpuMat 异常？

Question

我在尝试从 cv::Mat 转换为 gpu::Mat 时遇到问题。我正在使用 VS2012 Win7 x64。

这是代码:

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <opencv2\gpu\gpu.hpp>
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include <stdarg.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace cv::gpu;

int main () {

Mat src = cv::imread("pic1.jpg");
gpu::GpuMat d_src, d_dst;

d_src.upload(src);

gpu::bilateralFilter(d_src,d_dst, -1, 50, 7 );
gpu::Canny(d_dst, d_dst, 35, 200, 3);

Mat dst(d_dst);
imwrite("out.jpg", dst);
return 0;
}

我使用了很多包含，因为在同一个文件中我声明了其他函数。

这是我包含的 lib 文件:

opencv_core246d.lib
opencv_imgproc246d.lib
opencv_highgui246d.lib
opencv_ml246d.lib
opencv_video246d.lib
opencv_features2d246d.lib
opencv_calib3d246d.lib
opencv_objdetect246d.lib
opencv_contrib246d.lib
opencv_legacy246d.lib
opencv_flann246d.lib
opencv_nonfree246d.lib
opencv_photo246d.lib
opencv_stitching246d.lib
opencv_superres246d.lib
opencv_ts246d.lib

这是我尝试编译时得到的结果

First-chance exception at 0x000007FEFDD29E5D in CVtest.exe: Microsoft C++ exception:      cv::Exception at memory location 0x000000000025F8D0.
First-chance exception at 0x000007FEFDD29E5D in CVtest.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x000000000025F8D0.
Unhandled exception at at 0x000007FEFDD29E5D in CVtest.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x000000000025F8D0.
The program '[6592] CVtest.exe' has exited with code -1073741510 (0xc000013a).

每当我尝试在 Mat 和 gpuMat 之间切换时它都会显示。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

在我的 Windows 计算机上使用带有 VS2010 的 OpenCV 上的 GPU 模块上传/下载时，我遇到了同样的问题。我使用的是预编译的 2.4.6 二进制文件，您可以在 OpenCV 网站上下载。

您需要确保在您的显卡上启用了 CUDA+OpenGL(假设您有一个启用了 CUDA 的 GPU)。您需要做的第一件事是运行(如果只使用 C，则等效):

cout << cv::getBuildInformation() << endl;

这将告诉您在 OpenCV 构建中启用或未启用的内容。它会打印很多信息，但会寻找打印“其他第三方库”的位置:

Other third-party libraries:
    Use IPP:                     NO
    Use Eigen:                   NO
    Use TBB:                     NO
    Use OpenMP:                  NO
    Use GCD                      NO
    Use Concurrency              YES
    Use C=:                      NO
    Use Cuda:                    NO
    Use OpenCL:                  NO

如果使用 Cuda 和/或使用 OpenCL 都说“否”，那么只要您调用上传和下载等 GPU 函数，您的程序就会崩溃。

要解决它，您需要在启用这些技术的情况下编译 OpenCV。对于 Windows，我遵循了本指南:

http://www.programmerfish.com/how-to-build-opencv-2-4-6-with-gpu-module-in-windows/#.UpuDQcRLNBm

在编译了支持 OpenGL 和 CUDA 的 2.4.7 版本后，一切都对我来说完美无缺。