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我在使用 CUDA 5.5 的 Visual Studio 2012 中遇到这个问题,文件“FLOAT_UTIL_DEVICE.HCU”由 Nvidia 提供。根据类似的问题,可能是代码结构的问题,但我看不出有什么问题:
#include <vector_functions.h>
#include <device_functions.h>
//// ADDED BY ME FOR TEST PURPOSES
//inline __device__ float uint2float( unsigned int a )
//{
// return (float) a;
//}
//// END
inline __device__ float2 uintd_to_floatd( uint2 a )
{
return make_float2( uint2float(a.x), uint2float(a.y) );
}
inline __device__ float3 uintd_to_floatd( uint3 a )
{
return make_float3( uint2float(a.x), uint2float(a.y), uint2float(a.z) );
}
inline __device__ float4 uintd_to_floatd( uint4 a )
{
return make_float4( uint2float(a.x), uint2float(a.y), uint2float(a.z), uint2float(a.w) );
}
根据 Nvidia 文档,相关方法应在“device_functions.h”中定义。如果我取消注释测试代码(它定义了缺少的函数),我会收到一个新错误:“重载函数“uint2float”的多个实例与参数列表匹配”;因此不知何故它已经被定义了。我错过了什么?
最佳答案
我无法使用 gcc 在 CUDA 5.0 中重现此问题。如果我使用您的设备功能拍摄完整的重现案例:
#include <vector_functions.h>
#include <device_functions.h>
inline __device__ float2 uintd_to_floatd( uint2 a )
{
return make_float2( uint2float(a.x), uint2float(a.y) );
}
inline __device__ float3 uintd_to_floatd( uint3 a )
{
return make_float3( uint2float(a.x), uint2float(a.y),
uint2float(a.z) );
}
inline __device__ float4 uintd_to_floatd( uint4 a )
{
return make_float4( uint2float(a.x), uint2float(a.y),
uint2float(a.z), uint2float(a.w) );
}
template<typename Tin, typename Tout>
__global__
void kernel(Tin *in, Tout *out) {
out[threadIdx.x] = uintd_to_floatd(in[threadIdx.x]);
}
template __global__ void kernel<uint2,float2>(uint2 *, float2 *);
template __global__ void kernel<uint3,float3>(uint3 *, float3 *);
template __global__ void kernel<uint4,float4>(uint4 *, float4 *);
并编译它:
$ nvcc -c -arch=sm_20 -Xptxas="-v" uint2float.cu
ptxas info : 0 bytes gmem
ptxas info : Compiling entry function '_Z6kernelI5uint36float3EvPT_PT0_' for 'sm_20'
ptxas info : Function properties for _Z6kernelI5uint36float3EvPT_PT0_
0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info : Used 7 registers, 40 bytes cmem[0]
ptxas info : Compiling entry function '_Z6kernelI5uint46float4EvPT_PT0_' for 'sm_20'
ptxas info : Function properties for _Z6kernelI5uint46float4EvPT_PT0_
0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info : Used 8 registers, 40 bytes cmem[0]
ptxas info : Compiling entry function '_Z6kernelI5uint26float2EvPT_PT0_' for 'sm_20'
ptxas info : Function properties for _Z6kernelI5uint26float2EvPT_PT0_
0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info : Used 6 registers, 40 bytes cmem[0]
它构建时没有任何编译错误。这要么意味着您未向我们展示的某些代码中存在另一个错误,要么这是特定于 Visual Studio 或 MS C++ 编译器的问题。使用某些 vector 类型的推力代码是 known to break when compiled with the VS toolchain .您可能看到了同一问题的症状。如果您迫切需要短期修复,您可以尝试定义您自己的 vector 类型版本并重写您的 __device__ 函数以改为使用这些类型。
关于c++ - CUDA/C++ : error C3861: 'uint2float' : identifier not found,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18788473/
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