c++ - 使用 OpenCV 修改图像时 RGB 值错误

Question

对 C++ 相当陌生，我一直在使用 OpenCV 库。我正在尝试为图像查看器创建调光功能。这是void dim(int val)的主体.

我在每个像素上循环，获取对 Vec3b 中像素的 RGB 值的引用，然后将它们减少一些变化因子，从 val / 255 计算得出。 (其中 0 <= val <= 255。但由于某种原因，pix[0] 等都被设置为 0，这意味着对于 val 的任何值，图像都会变黑。

可能在这里用浮点做了一些有点愚蠢的事情，或者误解了 OpenCV 的某些方面；但我看不到它是什么。

for(int x = 0; x < rows; x++) {
    for(int y = 0; y < cols; y++) {
        Vec3b &pix = dst.at<Vec3b>(x,y);

        float change = val / 255.0f;
        pix[0] = (uchar)(pix[0] * change);
        pix[1] = (uchar)(pix[1] * change);
        pix[2] = (uchar)(pix[2] * change);
    }
}

提前致谢!

Answer 1

OpenCV 有一个关于 changing the contrast and brightness of an image 的文档.一般来说，它对每个像素应用 alpha * pixel_value + beta。由于您只需要调整图像的亮度，alpha 可以设置为1.0。这是修改后的 dim() 函数。

// negative beta dims image
void dim(Mat& src, Mat& dst, int beta) {
    for(int y = 0; y < src.rows; y++) {
        for(int x = 0; x < src.cols; x++) {
            for(int channel = 0; channel < 3; channel++) {
                dst.at<Vec3b>(y, x)[channel] = saturate_cast<uchar>(src.at<Vec3b>(y, x)[channel] + beta);
            }
        }
    }
}

读什么saturate_cast如果有兴趣的话。

测试上面的功能:

int main( int argc, char** argv )
{
    int beta;
    Mat src = imread(...);
    Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
    namedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("src", src);
    dim(src, dst, -200);
    namedWindow("dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("dst", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}