c++ - OpenCV:快速量化两幅图像之间的差异

Question

我有两张图片，我想了解它们在逐个像素级别上的差异有多大。我的基本想法是拍摄两幅图像，应用 absdiff，然后求差中的每个像素，取其范数，并将范数存储在另一个数组中。这种方法的问题是它对我的应用程序来说太慢了。有谁知道有其他替代方法吗？

非常感谢，

希拉里

计算归一差的代码:

  uchar* row_pointer_image_difference;
  double* row_pointer_normed_difference;
  Vec3b bgrPixel;
  double pixel_distance;

  for (long int r = 0; r < rows; r++){
      row_pointer_image_difference = image_difference.ptr<uchar>(r);
      row_pointer_normed_difference = normed_difference.ptr<double>(r);
      for (long int c = 0; c < columns; c++){
           //calculate pixel distance
           bgrPixel = row_pointer_image_difference[c];
           pixel_distance = norm(bgrPixel);
           row_pointer_normed_difference[c] = pixel_distance;
      }
  }

Answer 1

您需要更好地阐明您的用例，以便了解哪些快捷方式可用。问问自己:您将差额用于什么用途？你能接受大概的差异吗？是否只需要判断图像是否完全相等？

此外，您希望优化多少计算时间？最坏的情况下？平均的？您能忍受计算时间的巨大差异吗？

例如，如果您只对测试完全相等感兴趣，则在第一个差异处提前终止非常快，如果大多数图像彼此不同，则预期时间会很短。

如果预期重复项的比例很大，则随机像素采样可能是一种可行的方法，并且您可以根据采样率量化误报和漏报的可能性。