java - opencv - 匹配模板

Question

我是 opencv 的新手。

我有一段代码可以找到与我的模板匹配的代码。

 public static void findTemplete(String inFile, String templateFile, String outFile, int match_method) {
    System.out.println("\nRunning Template Matching");

    Mat img = Highgui.imread(inFile);
    Mat templ = Highgui.imread(templateFile);

    int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
    int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
    Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);

    Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, match_method);
    Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());

    MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);

    Point matchLoc;
    if (match_method == Imgproc.TM_SQDIFF || match_method == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) {
        matchLoc = mmr.minLoc;
    } else {
        matchLoc = mmr.maxLoc;
    }

    Core.rectangle(img, matchLoc, new Point(matchLoc.x + templ.cols(),
            matchLoc.y + templ.rows()), new Scalar(0, 255, 0));

    System.out.println("Writing "+ outFile);
    Highgui.imwrite(outFile, img);

}

我的问题是 matchTemplate 找到“最佳匹配”。因此，如果图片中根本不存在我的模板，它无论如何都会找到一些东西。

那么如何设置“匹配强度”，以便只找到强匹配。

Answer 1

在匹配模板后删除规范化。这将不允许 minmaxloc 给你正确的数字。

这是一个例子:

  double minVal; double maxVal=0; Point minLoc; Point maxLoc;
        Point matchLoc;
        matchTemplate ( frame, objectToFind, result, CV_TM_CCORR_NORMED );
        minMaxLoc ( result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat ( ) );


        matchLoc = maxLoc;


        if ( maxVal > .995 )
{ 
         //we have a good match so do something 
          }

.995 是您更改为不同数字以帮助删除不良匹配项的内容。

由于我们任意设置了这个数字，让它在您的控制台中使用类似以下的方式输出当前值:

printf("My current maxVal: %f \n", maxVal);

这将帮助您判断应该将您的值设置为什么。

希望这有帮助:)