c++ - 使用 Grabcut 在中心初始化等于图像大小 50% 的矩形

Question

我尝试在以下论文中实现想法:BiCoS: A Bi-level Co-Segmentation Method for Image Classification但我对以下要求感到困惑:这里的 GrabCut 初始化为中心的矩形(图像大小的 50%，除非另有说明)分配给前景，其余部分分配给背景。我不知道如何在中心绘制一个占图像大小 50% 的矩形。请帮我。我使用 OpenCV 库在 C++ 中编写代码。

Answer 1

好吧，他们假设感兴趣的图形由一个矩形包围，如下所示:

Rect(Point(image.width/4, image.height/4), Point(image.width*3/4, image.height*3/4);

或面积为图像一半的矩形(1/root2 大小)；再次以图像中心点为中心。

然后可以在该矩形内调用抓取算法。

如果图形以某种方式接近边界，则他们手动选择矩形(受监督启动)。由于目的是用抓取结果训练 SVM，因此这里不需要自动化。