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c++ - OpenCV 卡尔曼滤波器,从 std::vector 中删除

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 06:42:46 31 4
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我有这个问题,看。

我正在使用 OpenCV 来跟踪视频中的一只手。使用 CascadeDetector 定位手,然后使用 CamSHIFT 进行跟踪。如果 CamShift 算法在某些帧失败,我还使用卡尔曼滤波器来校正手的位置。

问题出现了,当我试图从存储 Hands 的 std::vector 中删除一个元素时。删除的原因是由于一些问题,一张脸被误解为手,所以我正在检测人脸,如果手区域与人脸区域相交,我删除那只手。我知道,很天真,但我现在才刚刚起步。代码如下所示:

class Hand {
...
public:
struct
{
...
struct {
cv::Mat_<float> measurement;
cv::KalmanFilter KF;
cv::Mat state;
cv::Mat processNoise;
} KalmanTracker;
} Tracker;
};
...
std::vector<Hand> hands;
...
std::vector<cv::Rect> faces;
faceCascade.detectMultiScale(frame, faces, 1.1, 2, CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT);
// iterate through hands
for (std::vector<Hand>::iterator it = hands.begin(); it != hands.end(); ++it) {
// iterate through faces:
for (std::vector<cv::Rect>::iterator fc = faces.begin(); fc != faces.end(); ++fc) {
cv::Rect intersection = (*it).handBox.boundingRect() & (*fc);
// check if they have at leasy 75% intersection
if (intersection.area() >= ((*it).handBox.boundingRect().area() * 0.75)) {
// delete that hand from list
hands.erase(it); // this gets me a a EXC_BAD_ACCESS
}
}
}

hands.erase(it) line 给我一个 EXC_BAD_ACCESS同时指着我的 KalmanFilterTracker结构,以及 mat.hpp 中的这一行用EXC_i386_GPFLT :

inline void Mat::release()
{
if( refcount && CV_XADD(refcount, -1) == 1 ) // EXC_BAD_ACCESS, code=EXC_i386_GPFLT
...
}

都不是hands也不faces是空的。如果我从我的项目中完全删除卡尔曼滤波器并提及或使用它,错误就会消失。

最佳答案

vector::erase(iterator) 使被删除的迭代器无效。但它确实返回一个新的迭代器到 vector 中的下一个有效项。因此该行应该是:

it = hands.erase(it);

根据 berak 的评论进行编辑:

啊,我错过了内部循环。由于您在内循环中使 it 无效,事情变得有点复杂。您需要克服一些困难才能做到正确。

for (std::vector<Hand>::iterator it = hands.begin(); it != hands.end(); ) {
bool found = false;
// iterate through faces:
for (std::vector<cv::Rect>::iterator fc = faces.begin(); fc != faces.end() && !found; ++fc) {
cv::Rect intersection = (*it).handBox.boundingRect() & (*fc);
// check if they have at leasy 75% intersection
if (intersection.area() >= ((*it).handBox.boundingRect().area() * 0.75)) {
found = true;
}
}

if (found) {
it = hands.erase(it);
}
else {
++it;
}
}

可以将一些迭代器操作折叠到内部循环中,但将其保留在外面会使代码更清晰,更容易推理。

关于c++ - OpenCV 卡尔曼滤波器,从 std::vector 中删除,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25642758/

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