- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在运行以下函数,它使用 Visual Studio 2012 为我提供范围 [low, high] 之外的值(我得到的随机数结果高于我给出的最高值 - 例如 1.8848149390180773范围 [0.0, 1.0)):
double GetRandomDoubleBetween(double low, double high)
{
assert(low <= high);
static std::random_device rd;
static std::mt19937 rng(rd());
static std::uniform_real_distribution<double> distribution(low, high);
double random = distribution(rng);
assert(random >= low);
assert(random < high);
return random;
}
我已经看到了这个文档链接 ( http://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/random/uniform_real_distribution ) 和这个 SO 问题 ( out of range random number generation in C++ using tr1 ),但我并没有真正看到我做错了什么。
最佳答案
您定义您的分布:
static std::uniform_real_distribution<double> distribution(low, high);
注意 static
。这意味着 distribution
是在第一次调用 GetRandomDoubleBetween()
时构建的,随后传递了 low
和 high
。下一次 GetRandomDoubleBetween()
distribution
不会再次构造。
如果您使用不同的参数调用 GetRandomDoubleBetween()
,则第二次调用将使用第一次调用的 low
和 high
。如果您想支持不同的参数,请删除 static
。
另请注意,您的设计不是线程安全的。
关于c++ - uniform_real_distribution 给我超出范围的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26113724/
我正在运行以下函数,它使用 Visual Studio 2012 为我提供范围 [low, high] 之外的值(我得到的随机数结果高于我给出的最高值 - 例如 1.8848149390180773范
我试图在我的项目中生成 (0,1) 范围内的高质量随机数,我尝试从 here 的示例代码中测试 uniform_real_distribution .当我运行它时,代码运行良好,但是当我尝试通过播种生
请帮助我理解这一点。运行代码段后: random_device randomEngine; mt19937 generatorEngine(randomEngine()); uniform_real_
我是 C++ 的初学者,我正在尝试探索 C++11 的特性。在这里,我试图熟悉新的随机性生成引擎。 我从关于这个主题的教程中总结了以下代码,我注意到两件事: 1- uniform_real_distr
我使用 default_random_engine 生成了一个不同数字的列表,但它们恰好是相同的。我想知道生成不同的数字?我知道 srand() 会。但是我可以使用这个默认引擎吗? default_r
我想创建一个 std::uniform_real_distribution 能够生成 [MIN_FLOAT, MAX_FLOAT] 范围内的随机数。以下是我的代码: #include #includ
我目前正在研究重要性抽样,出于测试目的,我需要能够生成 uniform_real_distribution 的所有可能值可能会在区间 [0,1] 内生成(是的,它也从右侧关闭)。我的想法是生成整数,然
我正在尝试寻找一种有效的方法来实现统一 (0,1) 分布。由于我必须生成大量样本,因此我选择了 mt19937 作为引擎。我正在使用 boost 库中的版本。我的问题是:使用引擎本身的输出与使用 un
我很惊讶地看到这个程序的输出: #include #include int main() { std::mt19937 rng1; std::mt19937 rng2; s
我正在使用正方形生成坐标列表 #include using namespace std; int main(){ random_device rd; long int seed = rd(); de
C++11 std::uniform_real_distribution( -1, 1 ) 给出 [-1,1] 范围内的数字。 如何获得 [-1,1] 范围内的均匀实数分布? 实际上这可能无关紧要,但
在运行下面的代码时,arr 的前半部分等于后半部分。为什么?我什至尝试了各种种子,例如std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count
在我的程序中,我使用 uniform_real_distribution() 生成 0 到 1 之间的均匀随机数 #include default_random_engine e; uniform_
我正在为蒙特卡罗模拟编写 C++ 代码。因此,我需要生成许多均匀分布在 [0,1) 之间的数字。我包含了以下取自 here 的代码生成我的号码: // uniform_real_distributio
我写了这段代码: std::pair, size_t> NodeSelector::rouletteWheel() const { const std::uniform_real_distri
#ifndef _RNG_H #define _RNG_H #include class RNG { public: RNG() : _generator(_default_seed)
我正在尝试使用 c++0x 编译我的第一段代码。我很擅长 C++,但是这个让我难住了。以下将不会编译: #include #include int main() { unsigned
以下代码在 x86 32 位和 64 位处理器上产生不同的输出。 应该是这样的吗?如果我将它替换为 std::uniform_real_distribution 并使用 -std=c++11 进行编译
为什么 std::uniform_real_distribution 比 rand() 作为随机数生成器更好?有人可以举个例子吗? 最佳答案 首先,应该明确提出的比较是荒谬的。 uniform_rea
考虑以下最小示例: #include #include int main (const int argC, char* argV[] ) { std::uniform_real_distr
我是一名优秀的程序员,十分优秀!