c++ - 用于 SVM OpenCV 训练的交通标志图像集

Question

在这篇文章旁边:Using OpenCV cascade of classifier with traffic sign

我已经使用 LBP/Haar 分类器成功地识别了限速交通标志的第一部分 (http://t1.ftcdn.net/jpg/00/65/96/32/110_F_65963252_Z6Xi2q6Sh00FX7CguV2hoXFfHeEKZLgy.jpg)。

我已经创建了一个程序，用于使用支持 vector 机的 opencv 实现来训练 n 类。我现在需要的是一组用于训练我所有类(class)的图像(30、50、70、90 ..)。其目标是使用 SVM 检测交通标志的“数字部分”。

所以我正在考虑拍摄我已经制作的交通标志集(用于 LBP/Haar 分类器)并仅提取“数字部分”。像这样:http://www.noelshack.com/2015-08-1424269769-110-f-65963252-z6xi2q6sh00fx7cguv2hoxffheekzlgy.jpg

1) SVM 是否可以通过这些图像集(大的光线变化等)给我很好的结果？

2) 知道或需要多少张图片吗？

谢谢，对不起我的英语:)

Answer 1

我使用 Bow(词袋)+ SVM 来解决我的问题。它工作正常。我使用了与 Haar 功能相同的图像数据库。