c++ - 在 C++ 中将正态分布拟合到直方图

Question

我正在使用 C++ 进行频谱感知，到目前为止我的问题是如何估计噪声的准确值。所以我做了我的数据的直方图，我想为这个直方图拟合一个高斯分布，然后我得到这个拟合分布的平均值，就像在 matlab [mean,variance]=normfit(x) 中一样。

vec noise::gauss_fit(vec spectrum_sensed,int Nfft)
{
    Histogram<double> hist;
    hist.setup(min(spectrum_sensed),max(spectrum_sensed),Nfft);
    // now I need to fit this histogram by a normal distribution "Normal"
    // and finally I get the mean of this distribution: normal.get_setup();
}

在此先感谢您的帮助!

Answer 1

正态分布使这很容易:

mean = sum(spectrum_sensed)/N

variance = sum((spectrum_sensed-mean)^2)/N

您拟合的不是直方图，而是数据。在正态分布的情况下，不涉及任何拟合，因为一切都是分析性的。