C++ FIR 噪声滤波器

Question

我正在挖掘一些关于用 C++ 从我的 IQ 数据样本中过滤噪音的信息。

我了解到这可以通过使用一个简单的过滤器来完成，该过滤器计算最后几个数据样本的平均值并将其应用于当前样本。

您是否对这种过滤有更多的经验，或者您是否推荐使用一些现有的 FIR 过滤库？

感谢您的评论!

Answer 1

不幸的是，它并不像“只需获取一些库，它就会为你完成所有工作”那么简单；数字滤波器是一个相当复杂的课题。

1. 只有当您的测量值以固定时间间隔(在数字滤波器中称为“采样率”)进行时，才可以轻松地将数字滤波器应用于您的数据。否则(如果时间间隔不同)，应用数字滤波器并非微不足道(我怀疑您可能需要 FFT 来执行此操作，但我在这里可能是错的)。

2. 数字滤波器(IIR 和 FIR)的有趣之处在于，一旦您知道了系数，您实际上并不需要库，您自己编写它很容易(例如，请参见此处的第一张图片: https://en.wikipedia.org/wiki/Finite_impulse_response : 看起来很简单，对吧？)；它正在寻找棘手的系数。

3. 作为找出系数的先决条件，您需要了解很多关于滤波器的知识:您需要知道您需要哪种滤波器(如果是在解调之后 - 您可能需要低通、否则请参阅下面 MSalters 的评论)，您需要了解什么是“拐角频率”，并且您需要了解如何将这些频率映射到您的样本(例如，您可以说您的样本每秒出现一次 - 或者任何其他速率，但此选择会影响您所需的“拐角频率”)。一旦您了解了“您在数字滤波器方面需要什么”——查找系数非常容易，您可以在 MatLab 中完成，或者使用在线计算器，在 Google 中查找“数字滤波器计算器”。