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此代码正在计算定义为的系列的第 N 项Tn+2=(Tn+1)^2+Tn,其中第一项和第二项在代码中作为 a 和 b 给出。
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{
int a,b,n;
char ch[100];
cin>>a>>b>>n;
long double res[3];
res[0]=a,res[1]=b;
for(int i=n-2;i>0;i--)
{
res[2]=res[1]*res[1]+res[0];
res[0]=res[1];
res[1]=res[2];
}
sprintf(ch,"%.0Lf",res[2]);
cout<<ch;
return 0;
}
输入:0 1 10
输出:
84266613096281242861568 // in case of double res[3];
84266613096281243385856 // in case of long double res[3];
correct output : 84266613096281243382112
因为它超出了整数范围,所以我使用了double/long double。
但问题是我得到了 double 和 long double 的不同输出,而中间值的小数点后没有非零数字,所以我猜不应该有任何四舍五入。
最佳答案
while none of the intermediate values are having non zero digit after decimal point, so there should not be any rounding off, I guess.
这个假设完全错误。 double
等所有 float 都存储为
mantissa * 2^exponent
尾数和指数的位数都是有限的。所以 float 可以存储固定数量的有效数字(对于转换为十进制表示的 double
,通常为 16 位左右)。如果一个数字在小数点前有更多的数字,则会发生四舍五入,总的四舍五入误差越大,您需要“忘记”的数字越多。
如果您想了解更多详细信息,最常见的浮点实现遵循 IEEE floating point standard .
关于c++ - 为什么 double 和 long double 在下面的程序中给出不同的答案,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31502044/
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实际上我必须找到从源顶点到所有其他顶点的最短路径。为此,我获得了下面给出的代码模板。我想实现“Bellman–Ford algorithm”。 #include #include #include
我是一名优秀的程序员,十分优秀!