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我正在编写一个函数来搜索符合特定条件的第一个匹配项。在我的特定问题中,我有兴趣找到与与给定点相交的圆对应的数组索引。我有三个数组共同描述圆:x 坐标、y 坐标和半径(cx
、cy
、cz
)。给定一个输入点,我计算它是否会与 3 个数组定义的每个圆相交。我选择在全局内存中声明 x、y、半径数组,因为我的 search
函数会经常被调用,而这些数组不会改变。
这个函数看起来很简单,但我收到以下错误:
cudaMemcpy(&res, dev_idx, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost) 返回启动超时并终止(6)
static void CheckCudaErrorAux (const char *, unsigned, const char *, cudaError_t);
#define HANDLE_ERROR(value) CheckCudaErrorAux(__FILE__,__LINE__, #value, value)
// global memory arrays on the device
__device__ __constant__ double* cx;
__device__ __constant__ double* cy;
__device__ __constant__ double* cr;
__global__ void _cuda_find_containing_circle(double px, double py, int* fidx, int count){
// px, py: x and y coordinates of the search point
// fidx: a device variable to return the index of the matching circle
// count: total number of circle elements in the device arrays
// get the current thread id
int tid = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
if(tid < count){
// calculate the hypotenuse of the point and grab the radius
float hypot = (float)hypot(cx[tid] - px, cy[tid] - py);
float radius = (float)cr[tid];
// if the hypotenuse is within the radius, return the current index
// this looks like the problem, i.e. hardcoding to "if(tid = 10){" does not result in an error
if (hypot <= radius){
atomicMin(fidx, tid);
// I've also tried setting the idx directly
//*fidx = tid;
}
// increment thread id
tid += blockDim.x * gridDim.x;
}
}
void main(){
// define a search point for testing
int px = 100;
int py = 150;
// initialize cx, cy, cz device values using the following arrays
double *circlex;
double *circley;
double *circler;
int count = 100;
circlex = (double *) malloc(sizeof(double) * count);
circley = (double *) malloc(sizeof(double) * count);
circler = (double *) malloc(sizeof(double) * count);
// populate arrays with values that will not pass the search criteria
for (int i = 0; i < count; i++) {
circlex[i] = 2.1;
circley[i] = 3.2;
circler[i] = 0.0;
}
// add a single value that will pass the search criteria (for testing)
circlex[count - 5] = 101.0;
circley[count - 5] = 160.0;
circler[count - 5] = 11.0; //hypot should result in 10.0498 < 11
// copy these data onto the device
HANDLE_ERROR(cudaMemcpyToSymbol(cx, &circlex, sizeof(circlex), 0, cudaMemcpyHostToDevice));
HANDLE_ERROR(cudaMemcpyToSymbol(cy, &circley, sizeof(circley), 0, cudaMemcpyHostToDevice));
HANDLE_ERROR(cudaMemcpyToSymbol(cr, &circler, sizeof(circler), 0, cudaMemcpyHostToDevice));
// create an object on the device to store the search index result
int* dev_idx;
int idx = 999; // initial condition. If -999 is returned then I know that a match was not found
HANDLE_ERROR(cudaMalloc((void **) &dev_idx, sizeof(int)));
HANDLE_ERROR(cudaMemcpy(dev_idx, &idx, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice));
// call the search function
_cuda_find_containing_circle <<<128, 128>>> (px, py, dev_idx, count);
// get the search result
// this line throws the following error: cudaMemcpy(&res, dev_idx, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost) returned the launch timed out and was terminated(6)
int res;
HANDLE_ERROR(cudaMemcpy(&res, dev_idx, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost));
cout << "IDX = " << res << endl;
static void CheckCudaErrorAux (const char *file, unsigned line, const char *statement, cudaError_t err)
{
if (err == cudaSuccess)
return;
std::cerr << statement<<" returned " << cudaGetErrorString(err) << "("<<err<< ") at "<<file<<":"<<line << std::endl;
exit (1);
}
我的方法是否存在根本性错误?
最佳答案
核心问题是这样的:
cudaMemcpyToSymbol(cx, &circlex, sizeof(circlex), 0, cudaMemcpyHostToDevice);
cx
是一个未初始化的指针,您正在将 sizeof(double *)
字节从 double 值的源数组复制到该指针,使其包含一个无意义的地址,这会导致内核中的非法内存操作。
改为做这样的事情:
double * _cx; cudaMalloc((void **)&_cx, sizeof(double) * count);
cudaMemcpy(_cx, circlex, sizeof(double) * count, cudaMemcpyHostToDevice);
cudaMemcpyToSymbol(cx, &_cx, sizeof(_cx));
即分配一个设备内存缓冲区,将主机源数据复制到该缓冲区,然后将该缓冲区的地址复制到常量内存指针。
关于c++ - CUDA 简单数组搜索 - 共享内存,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32744632/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!