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我试图找到傅里叶变换的幅度和相位。有教程Opencv . 
使用此公式后，我们将切换到对数刻度并进行平移归一化。但是我找不到相位。相位公式为:
这是 arctan 计算后的问题，我是否需要做额外的事情，比如幅度(对数刻度、平移、归一化)？或者我无法理解其背后的逻辑是什么？我是一名程序员，我离这些数学知识还很远。
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下面是比较 fft 相位图与 2 种不同方法的代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.fftpack p
我使用 apache commons 数学库来转换我的音频样本缓冲区上的 FFt 和 IFFT。 FFT 的输出给了我一组复数。频率在中间镜像。样本缓冲区大小为 4096 个样本，我得到 2048 个
我是一名优秀的程序员,十分优秀！